Ngành học data là gì?

Ngành học data là một lĩnh vực liên quan đến việc thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu lớn. Dữ liệu có thể là số liệu, văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc bất kỳ loại dữ liệu nào khác. Mục tiêu của ngành học data là khai thác dữ liệu để tìm ra những thông tin hữu ích, những mẫu hành vi, những xu hướng và những dự đoán cho các vấn đề thực tế.

Ngành học data bao gồm nhiều kỹ năng và kiến thức từ các lĩnh vực khác nhau, như khoa học máy tính, toán học, thống kê, kinh doanh và luật. Người học data cần biết cách lập trình, sử dụng các công cụ và phần mềm chuyên dụng, hiểu các nguyên lý và phương pháp thống kê và khoa học máy tính, và biết cách truyền đạt kết quả một cách rõ ràng và sinh động.

Tại sao nên học data?

Ngành học data là một ngành mới và đang phát triển nhanh chóng. Theo Báo cáo Nhu cầu Kỹ năng Data Thế giới, data science (khoa học dữ liệu) là kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất hiện nay. Ngoài sự tăng trưởng công việc ấn tượng cho các chuyên gia data, những người làm việc với data thường có mức lương cao hơn trung bình. Glassdoor xếp data scientist (nhà khoa học dữ liệu) là công việc tốt thứ ba ở Mỹ năm 2022, với mức độ hài lòng cao, mức lương cao và nhiều cơ hội việc làm.

Ngoài ra, ngành học data cũng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội. Dữ liệu có thể giúp giải quyết các vấn đề nan giải trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như y tế, giáo dục, an ninh, kinh tế và môi trường. Ví dụ, dữ liệu có thể giúp phát hiện bệnh ung thư sớm, cải thiện chất lượng giảng dạy, ngăn chặn tội phạm mạng, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và bảo vệ đa dạng sinh học.

Làm thế nào để học data?

Để trở thành một chuyên gia data, bạn cần có ít nhất một bằng cử nhân liên quan đến khoa học máy tính, data science hoặc một lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, nhiều nhà tuyển dụng trong lĩnh vực này ưa chuộng một bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về data science hoặc một ngành liên quan. Bạn có thể theo học các khóa học online, các chương trình bootcamp hoặc các chứng chỉ chuyên ngành để bổ sung kiến thức và kỹ năng của mình.

Ngoài ra, bạn cũng cần có kinh nghiệm thực tế về làm việc với data. Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm trong khi còn học qua các dự án, thực tập, học bổng hoặc cuộc thi. Bạn cũng nên xây dựng một danh mục cá nhân để trình bày những dự án data mà bạn đã thực hiện hoặc tham gia.

Cơ hội tương lai khi học data

Học về data là một ngành mới và đang phát triển nhanh chóng. Người học về data có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như y tế, giáo dục, an ninh, kinh tế và môi trường. Người học về data thường có mức lương cao hơn trung bình và có nhiều cơ hội việc làm.

Data có thể giúp giải quyết các vấn đề nan giải trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như phát hiện bệnh ung thư sớm, cải thiện chất lượng giảng dạy, ngăn chặn tội phạm mạng, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và bảo vệ đa dạng sinh học. Các công việc có thể áp dụng được việc học data có thể kể đến:

  • Data Engineer: Bạn sẽ phải có kinh nghiệm về SQL, Python, Spark và AWS. Bạn sẽ phải xây dựng và duy trì các hệ thống xử lý dữ liệu lớn và đảm bảo tính chất lượng và an toàn của dữ liệu.
  • Data Scientist: Bạn sẽ phải có kinh nghiệm về R, Python, SQL và Tableau. Bạn sẽ phải phân tích và trực quan hóa dữ liệu để giúp đưa ra các quyết định kinh doanh.

Bạn muốn theo đuổi sự nghiệp của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Hãy liên hệ GlobalX để được các chuyên gia hoạch định giáo dục lên kế hoạch du học và tư vấn miễn phí.