Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn xa lạ với cuộc sống hiện đại. Từ những ứng dụng thực tế như trợ lý ảo, dịch máy, đến những ngành công nghiệp tiên phong như tự động hóa, y tế, và dữ liệu lớn, AI đang thay đổi như thế nào chúng ta làm việc, học hỏi và tương tác với thế giới xung quanh.

Nếu bạn đang phân vân không biết nên chọn ngành nào khi du học, cùng GlobalX tìm hiểu thêm về nhóm ngành Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) cùng những cơ hội việc làm sau tốt nghiệp nhé!

Ngành AI: Khái niệm và Sự Phát Triển

Ngành Trí tuệ nhân tạo, hay AI, được định nghĩa là hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các công việc yêu cầu trí tuệ của con người như học hỏi, phán đoán, và giải quyết vấn đề. Ngành học này không chỉ dừng lại ở mặt lý thuyết mà còn là nền móng cho những cải tiến vượt bậc trong cách chúng ta xử lý dữ liệu, thiết kế algorithme, và đưa ra quyết định dựa trên thông tin hiện có.

Lịch sử của AI bắt đầu ngay sau cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ hai, nơi các nhà khoa học như Alan Turing bắt đầu tự hỏi liệu có thể tạo ra máy móc có khả năng suy nghĩ được không. Từ những câu hỏi đó, AI đã hình thành và phát triển thông qua nhiều giai đoạn alt ups và downs, từ “Mùa đông AI” – những khoảng thời gian nghiên cứu và đầu tư vào lĩnh vực này bị đình trệ – cho đến mùa xuân AI với sự phát triển vượt bậc của công nghệ.

 

Các bước ngoặt lớn trong ngành AI bao gồm sự ra đời của các chương trình máy tính chơi cờ có thể đánh bại những kỳ thủ cờ vua hàng đầu, sự phát triển của các mạng lưới neural và deep learning, cùng với việc áp dụng vào hàng loạt ứng dụng thực tế như nhận diện hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên. Sự tích hợp AI vào các sản phẩm hàng ngày như điện thoại thông minh và loa thông minh đã thể hiện rõ rằng AI không chỉ là một ngành học nghiên cứu lý thuyết, mà còn là một phần không thể tách rời trong đời sống hàng ngày của chúng ta.

Ngày nay, AI đang trên đà phát triển mạnh mẽ, nhờ vào sự tiến bộ liên tục trong lĩnh vực xử lý dữ liệu và phần cứng máy tính; cũng như sự chấp nhận rộng rãi của nó trong cộng đồng doanh nghiệp. Để bắt kịp với nhịp độ nhanh chóng của sự phát triển, việc đào tạo và nghiên cứu trong ngành Trí tuệ nhân tạo đã trở nên phức tạp và chuyên sâu hơn, đòi hỏi các chuyên gia phải không ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức mới.

Chương Trình Đào Tạo AI: Những Kiến Thức Cốt Lõi 

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo học những môn gì?

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) là một ngành học liên ngành, bao hàm nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, toán học, thống kê, ngôn ngữ học, tâm lý học, v.v. Do vậy, chương trình học của ngành AI cũng rất đa dạng và phong phú, bao gồm cả kiến thức nền tảng và kiến thức chuyên môn.

Kiến thức nền tảng:

  • Toán học: Toán cao cấp, Đại số tuyến tính, Giải tích toán học, Xác suất thống kê
  • Khoa học máy tính: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Lập trình hướng đối tượng, Hệ điều hành, Mạng máy tính
  • Tin học: Cơ sở dữ liệu, Kỹ thuật lập trình

Kiến thức chuyên môn:

  • Học máy: Học máy là một nhánh của AI liên quan đến việc tạo ra các hệ thống có thể học từ dữ liệu. Học máy được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, phân loại văn bản và phát hiện gian lận.
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: NLP là một nhánh của AI liên quan đến việc xử lý ngôn ngữ của con người. NLP được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm dịch máy, nhận dạng giọng nói và chatbot.
  • Thị giác máy tính: (Computer Vision): Nghiên cứu về việc máy tính nhận diện và hiểu thông tin từ hình ảnh và video.
  • Robotics và Trí tuệ nhân tạo (Robotics and AI): Học về việc phát triển robot thông minh có khả năng tự động hoặc tự học để thực hiện các tác vụ cụ thể.
  • Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: AI trong kinh doanh, AI trong y tế, AI trong giáo dục, v.v.

Ngoài ra, sinh viên ngành AI cũng cần học các kỹ năng mềm như kỹ năng tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp, v.v.

Lưu ý: Chương trình học cụ thể của ngành AI có thể khác nhau tùy theo trường đại học và chương trình đào tạo.

Các kỹ năng cần thiết cho nghề nghiệp sau này khi ra trường như: 

  • Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, thảo luận, làm việc nhóm; 
  • Kỹ năng tổng hợp, phân tích, thiết kế, quản lý và lãnh đạo lĩnh vực AI, Công nghệ thông tin; 
  • Kỹ năng sử dụng ngoại ngữ, tin học trong công việc chuyên môn; 
  • Năng lực làm việc độc lập và làm việc nhóm trong điều kiện thay đổi; 
  • Năng lực tự học tập, nghiên cứu, tích lũy kiến thức và kinh nghiệm; 
  • Năng lực lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực và đánh giá hiệu quả công việc. 

Làm sao biết bạn có phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo (AI)?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực học thuật và kỹ thuật liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người. 

Do đó, những người có tố chất phù hợp để học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo cần có những đặc điểm sau:

  • Tư duy logic: là một kỹ năng quan trọng để giải quyết các bài toán trong trí tuệ nhân tạo. Những người có tư duy logic tốt sẽ có khả năng phân tích và suy luận chính xác, từ đó đưa ra các giải pháp hợp lý cho các vấn đề.
  • Khả năng sáng tạo: Khả năng sáng tạo là một kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI mới. Những người có khả năng sáng tạo tốt sẽ có khả năng nghĩ ra những ý tưởng mới và độc đáo, từ đó tạo ra các hệ thống AI có hiệu quả hơn.
  • Khả năng học hỏi nhanh: Kỹ năng học hỏi nhanh là một kỹ năng quan trọng để theo kịp với sự phát triển nhanh chóng của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo. Những người có khả năng học hỏi nhanh sẽ có thể tiếp thu kiến thức mới một cách dễ dàng và nhanh chóng, từ đó bắt kịp với những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này.
  • Khả năng giải quyết vấn đề: Khả năng giải quyết vấn đề là một kỹ năng quan trọng để phát triển các hệ thống AI hiệu quả. Những người có khả năng giải quyết vấn đề tốt sẽ có khả năng xác định và giải quyết các vấn đề một cách hiệu quả, từ đó tạo ra các hệ thống AI có thể hoạt động tốt trong thực tế.
  • Khả năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc nhóm là một kỹ năng quan trọng để làm việc trong các dự án AI. Những người có khả năng làm việc nhóm tốt sẽ có khả năng hợp tác hiệu quả với những người khác, từ đó tạo ra các sản phẩm AI chất lượng cao.
  • Khả năng giao tiếp: Khả năng giao tiếp là một kỹ năng quan trọng để truyền đạt các ý tưởng về AI cho người khác. Những người có khả năng giao tiếp tốt sẽ có khả năng trình bày các ý tưởng một cách rõ ràng và dễ hiểu, từ đó giúp người khác hiểu rõ về AI.

Ngoài những tố chất trên, những người muốn theo đuổi Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo cũng cần có niềm đam mê với lĩnh vực này. Niềm đam mê sẽ giúp bạn vượt qua những khó khăn và thử thách trong quá trình học tập và nghiên cứu.

Cơ Hội Nghề Nghiệp và Tương Lai Của Ngành AI

Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành học đang phát triển mạnh mẽ và có nhiều tiềm năng trong tương lai. Sinh viên tốt nghiệp ngành AI có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:

  • Kỹ sư AI là những người chịu trách nhiệm phát triển các hệ thống AI. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, lập trình,… để xây dựng các hệ thống AI có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người.
  • Kỹ sư người máy là những người chịu trách nhiệm thiết kế, chế tạo, vận hành và bảo trì các hệ thống robot. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, kỹ thuật cơ khí, điện tử,… để tạo ra các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động hóa, thay thế con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp hoặc lặp đi lặp lại.
  • Chuyên viên nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) là những người chịu trách nhiệm tìm kiếm, nghiên cứu và phát triển các phương pháp, thuật toán và kỹ thuật mới để cải thiện và mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo. Công việc của họ tập trung vào việc tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề khó khăn trong lĩnh vực AI.
  • Kỹ sư Big data là những người chịu trách nhiệm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, thống kê,… để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn.
  • Kỹ sư Machine Learning (ML) là những người chuyên xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi tự động. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, toán học, thống kê và các lĩnh vực liên quan để phát triển các thuật toán, mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán, quyết định chính xác. Nói cách khác, kỹ sư ML chính là những “kiến trúc sư” của trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại.
  • Phát triển trợ lý ảo: Kỹ sư phần mềm tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển tổng thể các chương trình hoặc hệ thống kỹ thuật số. Trong phạm vi của AI, Kỹ sư phần mềm, kỹ sư phát triển trợ lý ảo chịu trách nhiệm phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine learning (học máy) để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Để khám phá và lựa chọn những trường hàng đầu về ngành Trí tuệ nhân tạo (AI), hãy liên hệ với GlobalX để nhận được sự tư vấn du học hoàn toàn miễn phí. GlobalX đặc biệt hỗ trợ bạn trong việc tự chủ tìm kiếm trường học và khóa học phù hợp nhất với nhu cầu của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và chi phí trong quá trình nghiên cứu. 

Bên cạnh đó, GlobalX cung cấp cơ hội học bổng du học lên đến 100% cho những học sinh đến làm hồ sơ tại đây. Bạn sẽ được các chuyên gia hướng dẫn cách tìm kiếm học bổng, thực hành phỏng vấn, hoàn thiện hồ sơ xin visa du học và được trang bị kiến thức cần thiết trước khi bắt đầu chuyến du học của mình.